Google Cloud a annoncé Vertex AI Grounding, une technique visant à rendre les modèles d'IA générative plus fiables et moins sujets aux hallucinations. Elle connecte les grands modèles de langage (LLM) à des sources d'information fiables, leur permettant d'accéder à des données actualisées et aux connaissances internes de l'entreprise. Cette approche innovante répond aux limites des LLM traditionnels, telles que le manque d'accès aux informations récentes, la tendance à halluciner et l'incapacité d'attribuer des sources. En intégrant Google Search, Vertex AI Grounding peut accéder aux dernières informations d'Internet, fournissant des liens sources pour la vérification des faits. De plus, les entreprises peuvent connecter leurs données propriétaires à Vertex AI Grounding, permettant aux modèles d'exploiter leurs informations internes. Vertex AI offre un ensemble complet d'options pour RAG, notamment des solutions prêtes à l'emploi, des API pour créer des systèmes RAG personnalisés et des capacités de recherche vectorielle hautement performantes. Ces fonctionnalités aident les entreprises à améliorer le service client, à automatiser les tâches, à obtenir des informations plus approfondies et à stimuler l'innovation. Vertex AI fournit également un service d'évaluation de l'IA générative, permettant aux entreprises d'évaluer les performances de leurs modèles d'IA selon leurs propres critères. Globalement, Vertex AI Grounding représente une avancée significative dans l'IA générative, permettant aux entreprises d'exploiter la puissance de l'IA tout en garantissant la fiabilité et la précision. Cela ouvre la voie à des applications d'IA concrètes et à un impact commercial tangible.