Amazon Web Services a annoncé une nouvelle intégration zero-ETL entre Amazon DynamoDB et Amazon SageMaker Lakehouse. Cette intégration permet aux utilisateurs d'analyser leurs données opérationnelles stockées dans DynamoDB directement dans SageMaker Lakehouse, sans avoir besoin de créer des pipelines de données personnalisés. Cela permet de gagner du temps et des efforts, permettant aux organisations d'extraire plus facilement des informations précieuses de leurs données opérationnelles. Grâce à cette intégration, les utilisateurs peuvent exécuter des charges de travail d'analyse et de machine learning sur les données DynamoDB sans impacter la capacité de la table existante. Elle prend en charge un large éventail de cas d'utilisation, notamment l'analyse de données en temps réel, la détection des fraudes et la personnalisation de l'expérience client. L'intégration est désormais disponible dans un certain nombre de régions AWS, notamment US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), Asie-Pacifique (Hong Kong, Singapour, Sydney, Tokyo) et Europe (Francfort, Irlande, Stockholm).