Google Cloud a publié un guide pratique sur la génération de données synthétiques avec Gretel et BigQuery DataFrames. Ce guide fournit une analyse approfondie des aspects techniques de la génération de données synthétiques, en se concentrant sur la garantie d'une qualité élevée des données, la protection de la vie privée et la conformité aux réglementations en matière de confidentialité. Il commence par travailler avec une table d'enregistrements de patients BigQuery, en désidentifiant les données dans la partie 1, puis en générant des données synthétiques à sauvegarder dans BigQuery dans la partie 2. Le guide couvre également des aspects importants tels que l'installation et la configuration des outils Gretel et BigQuery DataFrames, ainsi que l'utilisation de Gretel Transform v2 pour désidentifier les informations personnellement identifiables (PII). De plus, il explique comment utiliser Navigator Fine Tuning (NavFT) de Gretel pour générer des données synthétiques de haute qualité et spécifiques au domaine en affinant des modèles pré-entraînés sur des ensembles de données. Le guide comprend également des exemples de code et des conseils sur l'utilisation de BigQuery avec Gretel. En suivant ce guide, les utilisateurs peuvent libérer le potentiel des données synthétiques pour améliorer leurs flux de travail de science des données, d'analyse et de développement d'IA, tout en garantissant la confidentialité et la conformité des données.