Lors du salon International Manufacturing Technology Show, Google Cloud a annoncé une mise à jour de sa solution Manufacturing Data Engine (MDE) visant à combler le fossé entre les technologies opérationnelles (OT) et les technologies de l'information (IT) dans le secteur manufacturier. Cette mise à jour vise à permettre aux fabricants d'accroître leur productivité, leur innovation et leur rentabilité.

La principale nouveauté réside dans l'intégration de MDE à Cortex Framework, une solution packagée d'architectures de référence, d'accélérateurs de déploiement et de services intégrés conçus pour accélérer les déploiements dans le cloud. Cette intégration offrira aux fabricants une vue d'ensemble de leurs opérations, de l'atelier aux processus métier, grâce à des analyses et des informations basées sur l'IA.

Historiquement, les fabricants ont été confrontés à une déconnexion entre leurs machines physiques (OT) et les données qu'elles génèrent (IT). Cette séparation a conduit à des équipes cloisonnées et à des inefficacités. L'intégration de MDE à Cortex Framework permet aux fabricants d'exploiter à la fois les données OT et IT pour :

* **Relier les informations de l'entreprise aux informations de l'atelier :** En contextualisant les données de l'atelier avec les sources de données de l'entreprise (par exemple, la production, la chaîne d'approvisionnement, le service client, le marketing), les entreprises peuvent obtenir des informations complètes pour améliorer leurs opérations.

* **Obtenir des informations sur les processus de bout en bout :** La connexion des commandes clients aux ordres de fabrication, à l'efficacité globale des équipements et aux commandes d'achat offre une vue d'ensemble des flux de travail.

* **Améliorer l'analyse de l'efficacité globale des équipements :** Les entreprises peuvent surveiller et optimiser les performances, la disponibilité et la qualité des équipements et des usines à grande échelle, en prenant des mesures pour améliorer la production.

* **Exploiter de manière plus durable :** L'analyse des données de télémétrie pour la consommation d'énergie et les déchets peut contribuer à réduire les coûts et à atteindre les objectifs de durabilité.

* **Innover avec l'IA :** Les entreprises peuvent exploiter les modèles de machine learning pour détecter les anomalies dans les données des machines, améliorer la maintenance prédictive et surveiller la qualité des produits de manière flexible et évolutive.

En résumé, la mise à jour de MDE par Google Cloud constitue une étape importante pour permettre aux fabricants d'exploiter les données et l'IA afin d'atteindre l'excellence opérationnelle et d'améliorer leur compétitivité.