Amazon Web Services (AWS) a annoncé une nouvelle expérience d'analyse intégrée et une intégration zéro-ETL entre Amazon CloudWatch et Amazon OpenSearch Service. Cette intégration simplifie l'analyse et la visualisation des données de journaux sans duplication de données, rationalisant la gestion des journaux tout en réduisant les frais techniques et les coûts opérationnels. Les clients de CloudWatch Logs ont désormais accès à deux langages de requête supplémentaires au-delà de CloudWatch Logs Insights QL, tandis que les clients d'OpenSearch peuvent interroger les journaux CloudWatch sur place sans créer de pipelines d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) séparées.

Cette intégration a particulièrement attiré mon attention en raison de son potentiel à simplifier l'analyse des journaux. En tant qu'ingénieur de données, je suis souvent confronté aux défis de l'intégration de différentes sources de données. L'élimination du besoin de pipelines ETL pour l'intégration de CloudWatch et d'OpenSearch change la donne. Cela simplifie non seulement les workflows, mais réduit également la latence associée au transfert et au traitement des données.

Un cas d'utilisation spécifique que je trouve particulièrement convaincant est la possibilité d'interroger les journaux CloudWatch directement depuis OpenSearch Service. Imaginez que vous étudiez un problème de performance dans votre application. Grâce à cette intégration, vous pouvez désormais combiner les données de journaux de CloudWatch avec d'autres données dans OpenSearch Service, telles que les métriques ou les traces de requêtes, pour obtenir une vue globale du problème. Cela vous permet d'identifier la cause première des problèmes plus rapidement et plus efficacement.

Dans l'ensemble, je pense que cette intégration représente une avancée significative dans la simplification de l'analyse et de la gestion des journaux. En supprimant le besoin de pipelines ETL et en fournissant une interface unifiée pour l'interrogation des données, AWS permet aux organisations d'obtenir des informations plus approfondies à partir de leurs données de journaux. Je suis impatient de voir comment les clients exploiteront cette intégration pour améliorer leurs opérations et obtenir un avantage concurrentiel.