Google Cloud a publié un article de blog sur la façon d'améliorer la fiabilité et les performances de l'orchestration des données grâce à un système d'alerte évolutif pour Apache Airflow. L'article fournit des conseils sur la configuration d'alertes évolutives pour Apache Airflow sur Google Cloud. Il commence par présenter la hiérarchie des alertes sur Cloud Composer, qui comprend l'environnement Composer, les exécutions de DAG et les instances de tâches Airflow. L'article décrit ensuite trois options pour les alertes au niveau de l'exécution des DAG Airflow et des tâches Airflow : les stratégies d'alerte basées sur les journaux, les alertes par e-mail via SendGrid et les outils tiers tels que Slack et Pagerduty. L'article présente les avantages et les inconvénients de chaque option, ainsi que des exemples de code. Enfin, l'article fournit des conseils éclairés sur la meilleure option pour les alertes dans les environnements de production. Il recommande d'utiliser des stratégies d'alerte basées sur les journaux, car elles offrent une collecte de journaux évolutive, des alertes simples basées sur des seuils, divers canaux de notification, l'exploration de métriques et l'intégration avec d'autres services Google Cloud. J'ai trouvé cet article particulièrement utile car il fournit un aperçu complet des options d'alerte disponibles pour Apache Airflow sur Google Cloud. J'apprécie également les conseils avisés fournis par l'article, qui seront utiles aux organisations qui choisissent une solution d'alerte.
Améliorer la fiabilité et les performances de l'orchestration des données grâce à un système d'alerte évolutif pour Apache Airflow sur Google Cloud
Google Cloud