Google Cloud a annoncé la sortie en avant-première de BigQuery Engine pour Apache Flink, offrant aux clients une plateforme d'intelligence en temps réel de pointe.
Un aspect passionnant de cette annonce est l'accent mis sur la mise à disposition des données en temps réel pour l'IA générative. En combinant les données historiques avec les interactions en temps réel, les entreprises peuvent améliorer les expériences client et détecter la fraude plus efficacement.
Par exemple, un détaillant pourrait utiliser les données d'achat historiques ainsi que les interactions de navigation en temps réel pour fournir des recommandations de produits personnalisées. De même, une institution financière pourrait exploiter les données de transaction en temps réel pour améliorer la précision de ses modèles de détection de fraude.
De plus, l'intégration de BigQuery Engine pour Apache Flink avec d'autres services Google Cloud tels que Google Managed Service for Apache Kafka souligne l'engagement de Google à fournir un écosystème complet pour l'analyse de données en temps réel.
Dans l'ensemble, cette annonce marque une étape importante vers la possibilité pour les entreprises d'exploiter la puissance des données en temps réel pour l'IA, ouvrant de nouvelles possibilités pour améliorer les expériences client, automatiser les processus métier et obtenir un avantage concurrentiel.
