PUMA a annoncé son partenariat avec Google Cloud pour exploiter les capacités d'apprentissage automatique afin d'améliorer l'engagement client grâce à une segmentation avancée de l'audience. J'ai été particulièrement impressionné par l'accent mis par PUMA sur les données propriétaires et la qualité des données pour améliorer la transparence et redéfinir les interactions avec les clients. Il était intéressant de voir comment PUMA a tiré parti des capacités d'apprentissage automatique de BigQuery pour créer des segments d'audience avancés basés sur la propension à l'achat. Je pense que cette approche peut aider de nombreux détaillants en ligne à améliorer leur ciblage publicitaire et à accroître l'engagement client. J'ai également été impressionné par l'intégration de BigQuery avec d'autres produits Google tels que Cloud Shell, CRMint, Google Analytics et Google Ads. Cette intégration semble fournir un flux de travail transparent et efficace. Enfin, je pense que les projets de PUMA d'étendre son utilisation de l'apprentissage automatique, des données propriétaires et du marquage côté serveur sont des étapes prometteuses vers un avenir axé sur les données et l'IA.