Google Cloud a publié cinq guides de solutions détaillés pour les applications Dataflow dans le monde réel. Ces guides aident à créer des solutions de données en temps réel à l'aide de Dataflow. Les guides couvrent des cas d'utilisation courants tels que le ML et l'IA générative en temps réel, l'ETL et l'intégration en temps réel, la réplication et l'analyse des journaux en temps réel, l'intelligence marketing en temps réel et l'analyse du flux de clics en temps réel.
Ce que j'ai trouvé particulièrement intéressant, c'est la façon dont Dataflow peut être utilisé dans divers scénarios en temps réel. Par exemple, le guide de solution pour le ML et l'IA générative en temps réel illustre comment les entreprises peuvent utiliser Dataflow pour traiter les données et générer des prédictions avec une latence inférieure à la seconde. Cela peut être utile pour une gamme d'applications, telles que la personnalisation de contenu en temps réel et la détection des fraudes.
Dans l'ensemble, ces guides de solutions constituent une ressource précieuse pour les développeurs qui cherchent à créer des solutions de données en temps réel à l'aide de Dataflow. Ils offrent une vue d'ensemble de haut niveau des différents cas d'utilisation, ainsi que des conseils détaillés sur la façon de mettre en œuvre chaque solution. Pour ma part, j'ai hâte de voir comment les entreprises exploiteront Dataflow pour créer des applications en temps réel encore plus innovantes à l'avenir.
