Google Cloud a annoncé une intégration gérée avec LangChain sur Vertex AI pour AlloyDB et Cloud SQL pour PostgreSQL. LangChain est un framework d'orchestration LLM open source populaire parmi les développeurs d'applications. Cette intégration vise à aider les développeurs à utiliser LangChain pour créer des applications d'IA générative contextuelles avec les bases de données Google Cloud.
Un aspect intéressant de cette annonce est l'accent mis sur la possibilité pour les développeurs de créer des agents d'IA et des frameworks de raisonnement. En tirant parti de LangChain sur Vertex AI, les développeurs peuvent utiliser la bibliothèque open source LangChain pour créer et déployer des applications d'IA générative personnalisées qui se connectent aux ressources Google Cloud telles que les bases de données et les modèles Vertex AI existants.
Cette intégration offre aux développeurs un framework rationalisé pour créer et déployer rapidement des agents d'IA de niveau entreprise. Elle offre également un service géré pour déployer, servir et gérer les agents d'IA de manière sécurisée et évolutive. De plus, les développeurs ont accès à une collection de modèles de bout en bout faciles à déployer pour différentes architectures de référence d'IA générative exploitant les bases de données Google Cloud telles qu'AlloyDB et Cloud SQL.
Un cas d'utilisation particulier qui a retenu mon attention est la possibilité de LangChain sur Vertex AI de permettre aux développeurs de déployer leurs applications sur un runtime géré par Reasoning Engine. Ce service Vertex AI offre les avantages de l'intégration de Vertex AI, notamment la sécurité, la confidentialité, l'observabilité et la scalabilité.
Globalement, la disponibilité des intégrations LangChain pour AlloyDB et Cloud SQL pour PostgreSQL dans Vertex AI ouvre un large éventail de nouvelles possibilités pour créer des applications basées sur l'IA qui utilisent des données faisant autorité à partir de vos bases de données opérationnelles. Je suis particulièrement impatient de voir comment cette intégration peut être utilisée pour créer des applications plus intelligentes, interactives et contextuelles.
