Google Cloud et Oracle ont annoncé leur collaboration pour proposer des expériences basées sur l'IA avec une démonstration lors d'Oracle CloudWorld 2024. La démonstration, baptisée « Coffee Nirvana », se concentre sur la recherche de café basée sur l'IA et met en évidence la manière dont la génération augmentée par récupération (RAG) peut transformer les expériences des utilisateurs.

L'un des défis des moteurs de recherche traditionnels réside dans leur dépendance à la correspondance des mots clés, ce qui limite la précision et la pertinence des résultats, en particulier lorsqu'il s'agit de descriptions nuancées telles que « un café doux, moyennement torréfié, avec des notes de chocolat et de noisette ». « Coffee Nirvana » répond à ce problème en utilisant la RAG, qui permet à l'IA d'exploiter de vastes bases de données d'informations pour fournir des résultats contextuels en temps réel.

Dans cette démonstration, Oracle Database version 23ai est déployée sur Google Cloud, et les descriptions de café et les requêtes des utilisateurs sont transformées en représentations numériques (vecteurs) à l'aide d'un grand modèle de langage Vertex AI. Langchain facilite une recherche de similarité au sein de la base de données vectorielle (remplie d'exemples de données sur le café dans la base de données Oracle), en récupérant les correspondances les plus pertinentes pour la requête de l'utilisateur. Le modèle Gemini Flash ajoute une nouvelle couche de sophistication, en affinant la recherche en fonction des indices contextuels et des nuances de la description de l'utilisateur. Enfin, l'API Google Maps ajoute une autre couche de visualisation, en affichant l'emplacement des fournisseurs de café.

La démonstration « Coffee Nirvana » présente un certain nombre d'avantages liés à l'utilisation de la RAG avec Oracle Database sur Google Cloud, notamment la précision et la personnalisation, la compréhension du langage naturel et l'intégration des stocks en temps réel.

En combinant la puissance des LLM avec des données contextuelles en temps réel stockées dans une base de données Oracle, cette approche fournit des recommandations personnalisées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur. Les applications potentielles de cette technologie s'étendent bien au-delà du domaine du café, de la vente au détail et de l'hôtellerie à la santé et à l'éducation. Cette solution basée sur l'IA a le potentiel de révolutionner les secteurs d'activité en offrant des expériences sur mesure qui répondent aux besoins et aux désirs individuels.