Google Cloud a publié un article de blog expliquant comment accélérer les migrations PostgreSQL vers Google Cloud à l'aide du service Database Migration Service (DMS). L'article donne un aperçu des défis liés aux migrations de bases de données volumineuses, tels que l'augmentation du décalage de réplication, le bouclage des transactions sur la source et l'augmentation de la taille des journaux WAL.
L'article présente ensuite trois méthodes clés pour améliorer la vitesse de migration :
1. **Chargement initial et CDC parallèles à l'aide de DMS :** En tirant parti de la fonctionnalité de plusieurs abonnements PostgreSQL dans DMS, les utilisateurs peuvent migrer des données dans des connexions parallèles, ce qui accélère les opérations de chargement initial et de CDC.
2. **Configurer les paramètres de la base de données PostgreSQL dans la source et la cible :** Le réglage des paramètres de la base de données tels que max_wal_size, pglogical.synchronous_commit, wal_buffers, maintenance_work_mem, max_parallel_maintenance_workers, max_parallel_workers, autovacuum et shared_buffers peut améliorer considérablement la vitesse de migration.
3. **Optimiser les configurations des machines et du réseau :** La taille de la machine et la configuration du réseau peuvent avoir un impact significatif sur la vitesse de migration. L'article recommande d'utiliser des niveaux de machine plus importants pour la destination, de tirer parti des adresses IP privées, d'allouer suffisamment d'espace disque et d'optimiser le débit du réseau.
L'article fournit également des informations sur le fonctionnement de ces optimisations, ainsi que sur certaines limitations à prendre en compte. Globalement, cet article offre des conseils précieux aux organisations qui cherchent à accélérer leurs migrations PostgreSQL vers Google Cloud à l'aide de DMS.
