Google Cloud a annoncé des améliorations passionnantes à sa plateforme BigQuery, ce qui permettra aux entreprises d'accélérer la production d'IA. Ces améliorations visent à rendre les données plus accessibles, exploitables et transformatrices pour les entreprises.
L'une des évolutions les plus significatives est l'introduction d'agents de données conversationnels alimentés par le modèle linguistique étendu de Google, Gemini. Ces agents permettront aux utilisateurs d'interagir avec les données en langage naturel, obtenant ainsi des informations et des analyses rapidement et facilement. Par exemple, les utilisateurs pourront désormais poser des questions telles que "Quels sont nos produits les plus performants ?" ou "Quelles sont les tendances émergentes sur le marché ?" et obtenir des réponses immédiates et précises.
De plus, Google Cloud introduit une prise en charge gérée des formats de fichiers ouverts tels que Iceberg, Hudi et Delta, offrant ainsi une expérience unifiée pour la gestion et l'analyse des données. La fonctionnalité "BigQuery Continuous Queries" permet aux utilisateurs d'aller au-delà de l'analyse des données en temps réel pour activer les informations en temps réel, réduisant ainsi considérablement la latence pour la prise de décision critique.
En outre, Google Cloud s'efforce de donner aux développeurs les moyens de créer leurs propres agents de données grâce à de nouvelles API conversationnelles. Cela permettra aux entreprises d'accroître l'accès aux données en libre-service et de monétiser leurs données afin de différencier leurs propres produits sur le marché.
En résumé, ces améliorations représentent un pas en avant significatif pour rendre l'IA plus accessible et plus efficace pour les entreprises de toutes tailles. En offrant un accès plus facile aux données, des capacités d'analyse plus puissantes et des agents de données interactifs, Google Cloud permet aux entreprises de libérer le pouvoir transformateur de l'IA.
