Microsoft a annoncé que GitHub utilise Azure Functions pour une mise à l'échelle à la demande. GitHub exploite le plan de consommation flexible d'Azure Functions, qui prend en charge les longs temps d'exécution des fonctions, les réseaux privés, la sélection de la taille des instances et le contrôle de la concurrence.
Un aspect intéressant de cette histoire est la façon dont GitHub a rencontré des problèmes de scalabilité avec son pipeline de données interne. En traitant 700 téraoctets de données par jour, le système existant avait du mal à suivre, ce qui a entraîné des problèmes de performances et de fiabilité.
Le choix d'Azure Functions Flex Consumption est une solution intrigante. Sa capacité à s'adapter automatiquement à la demande, sa prise en charge des longs temps d'exécution des fonctions et ses fonctionnalités réseau avancées en font un choix idéal pour les scénarios de traitement de données volumineuses.
Il est particulièrement remarquable de constater que GitHub a atteint un débit de 1,6 million d'événements par seconde en utilisant Azure Functions Flex Consumption. Cela met en évidence la scalabilité et les performances de la plateforme.
Le parcours de GitHub pour améliorer son pipeline de données témoigne des défis auxquels les entreprises sont confrontées à mesure que le volume de leurs données augmente. L'utilisation d'Azure Functions Flex Consumption offre une solution évolutive et performante, capable de répondre aux exigences du traitement des big data.
Globalement, l'histoire de GitHub est un excellent exemple de la manière dont Azure Functions permet aux entreprises de surmonter les défis de scalabilité et d'atteindre des performances élevées en matière de traitement des données.
