DeepLearning.AI, en partenariat avec Amazon Web Services (AWS), a lancé la spécialisation Ingénierie des données, un programme de certificat professionnel avancé sur Coursera. Ce programme complet couvre un large éventail de concepts, d'outils et de techniques d'ingénierie des données pertinents pour les organisations modernes. Il est conçu pour les apprenants ayant une certaine expérience du travail avec les données et qui souhaitent apprendre les bases de l'ingénierie des données. La spécialisation comprend quatre cours pratiques, chacun se terminant par un certificat de cours Coursera.
Ce qui a particulièrement retenu mon attention, c'est l'accent mis sur la pratique dans ce programme. En proposant des travaux pratiques et des évaluations techniques hébergés sur AWS Cloud, le programme garantit aux apprenants une expérience pratique de l'utilisation des services et outils AWS, tels qu'Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon Redshift. Ces compétences pratiques seront inestimables pour les professionnels qui cherchent à démarrer ou à faire progresser leur carrière dans l'ingénierie des données.
Un autre aspect intéressant de cette spécialisation est l'accent mis sur les tendances actuelles de l'ingénierie des données, telles que le concept de data lakehouse. Les participants apprendront à mettre en œuvre une architecture de type médaillon et à utiliser des formats de table ouverts pour créer des data lakes transactionnels. Ces connaissances seront essentielles pour les professionnels qui souhaitent garder une longueur d'avance dans ce domaine en évolution rapide.
Dans l'ensemble, je pense que la spécialisation Ingénierie des données proposée par DeepLearning.AI et AWS représente une excellente opportunité pour les personnes souhaitant acquérir une expérience précieuse en ingénierie des données. Le programme offre un parcours d'apprentissage structuré, des éclairages d'experts du secteur et une expérience pratique, ce qui en fait un investissement rentable pour tous ceux qui cherchent à exceller dans ce domaine axé sur les données.
