Google Cloud a annoncé le lancement de BigQuery Continuous Queries, une nouvelle fonctionnalité de BigQuery qui permet l'analyse de données en temps réel. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'exécuter des instructions SQL qui traitent les données au fur et à mesure qu'elles arrivent dans BigQuery, garantissant ainsi que les informations sont toujours à jour.
BigQuery Continuous Queries change la donne dans le monde de l'analyse de données, permettant aux entreprises de réagir aux événements en temps réel, comme le traitement des transactions financières, la détection des fraudes ou la personnalisation des expériences client.
Voici quelques-uns des principaux avantages de BigQuery Continuous Queries :
* **Simplifier les pipelines de données en temps réel :** Exprimez des transformations et analyses de données complexes en temps réel en utilisant le langage familier de SQL, éliminant ainsi le besoin de technologies supplémentaires ou de compétences de programmation spécialisées.
* **Débloquer les cas d'utilisation de l'IA en temps réel :** Intégrez la transformation de données en temps réel aux offres d'IA robustes de Google en utilisant Vertex AI et Gemini, permettant ainsi une large gamme d'applications basées sur l'IA en temps réel, telles que la génération de contenu personnalisé, l'enrichissement des données et l'extraction d'entités, la détection instantanée des anomalies et l'alimentation des architectures pilotées par les événements.
* **Rationaliser l'ETL inverse :** BigQuery Continuous Queries s'intègre à d'autres services Google Cloud tels que Pub/Sub et Bigtable, ce qui vous permet d'envoyer les résultats d'une requête continue à des sujets Pub/Sub pour créer des pipelines de données pilotées par les événements et des instances Bigtable pour la diffusion d'applications en temps réel. Vous pouvez également écrire les résultats d'une requête continue dans une autre table BigQuery pour une analyse plus approfondie.
* **Fournir évolutivité et performances :** S'appuyant sur l'infrastructure serverless robuste de BigQuery, les requêtes continues peuvent gérer des volumes massifs de données avec un débit élevé et une faible latence.
En bref, BigQuery Continuous Queries démocratise le traitement des événements en temps réel, le rendant accessible à un public plus large et permettant aux entreprises d'exploiter tout le potentiel de leurs données à l'aide de SQL.
