Bytecode, un cabinet de conseil de premier plan spécialisé dans l'analyse de données, s'est associé à Google Data Cloud pour proposer des agents analytiques basés sur l'IA. Cette collaboration vise à permettre aux entreprises d'exploiter la puissance de l'IA générative et des analyses fiables de Looker pour obtenir des informations plus rapides et plus fiables.

l'un des principaux défis de l'adoption de l'IA générative dans l'analytique est d'intégrer les grands modèles de langage (LLM) à la terminologie et aux indicateurs métier spécifiques d'une entreprise. Si les LLM excellent dans la compréhension et la génération du langage naturel, ils manquent souvent de compréhension du contexte métier spécifique.

La solution de Bytecode répond à ce problème en s'appuyant sur la couche de modélisation sémantique de Looker, qui fournit des définitions unifiées des indicateurs et des dimensions métier. En combinant les LLM à Looker, les entreprises peuvent créer des agents analytiques capables de comprendre les requêtes en langage naturel et de fournir des informations précises et contextuelles.

Bytecode donne l'exemple d'un de ses clients, OfficeSpace, une plateforme SaaS de gestion de l'espace de travail. OfficeSpace a intégré des agents d'IA dans son produit principal afin de permettre une gestion plus rapide et plus facile des réservations de bureaux et des expériences de gestion de l'espace. En s'appuyant sur les modèles Gemini et Looker, OfficeSpace peut aller au-delà des tableaux de bord et fournir des informations précises et gouvernées directement dans son expérience de chat.

Bytecode souligne l'importance d'un processus de formation robuste pour garantir la précision et la fiabilité des agents analytiques. Le processus de formation consiste à fournir à Gemini des questions métier courantes et les résultats attendus, ce qui permet au modèle de comprendre la relation entre le langage naturel et les requêtes Looker.

Globalement, la collaboration de Bytecode avec Google Data Cloud représente une étape importante vers l'adoption de l'IA générative comme outil pratique de prise de décision basée sur les données. En combinant la puissance des LLM à la couche de modélisation sémantique de Looker, les entreprises peuvent donner à leurs utilisateurs les moyens d'obtenir des informations plus rapides et plus fiables, ce qui se traduit en fin de compte par de meilleurs résultats commerciaux.