AWS a annoncé la disponibilité générale de la création de préparation de données dans AWS Glue Studio Visual ETL. Cette nouvelle expérience utilisateur de préparation de données sans code pour les utilisateurs professionnels et les analystes de données propose une interface utilisateur de type tableur qui exécute des travaux d'intégration de données à grande échelle sur AWS Glue pour Spark. La nouvelle expérience de préparation de données visuelles permet aux analystes de données et aux scientifiques des données de nettoyer et de transformer plus facilement les données afin de les préparer à des fins d'analyse et d'apprentissage automatique (ML). Au sein de cette nouvelle expérience, vous pouvez choisir parmi des centaines de transformations prédéfinies pour automatiser les tâches de préparation des données, le tout sans avoir à écrire de code.
Les analystes métier peuvent désormais collaborer avec les ingénieurs de données pour créer des travaux d'intégration de données. Les ingénieurs de données peuvent utiliser la vue visuelle basée sur les flux de Glue Studio pour définir les connexions aux données et définir l'ordre du processus de flux de données. Les analystes métier peuvent utiliser l'expérience de préparation des données pour définir la transformation des données et la sortie. De plus, vous pouvez importer vos « recettes » de nettoyage et de préparation de données AWS Glue DataBrew existantes dans la nouvelle expérience de préparation de données AWS Glue. De cette façon, vous pouvez continuer à les créer directement dans AWS Glue Studio, puis étendre les recettes pour traiter des pétaoctets de données au prix le plus bas pour les travaux AWS Glue.
